(요약) How to ship production-grade Go

출처 : O’reilly radar

현장에서 발생하는 문제 몇 번 겪어본 사람이면 대부분 동의할 문제긴 한데 structured log 사용이나 application metric 측정 등은 오래

Wrap errors

Error handler wrapper function을 이용해서 error code(annotation 포함) 등을 잘 출력해서 분석이 쉽게 하자

Report panics

Panic을 내야 하는 경우에는 해당 사실을 어딘가 기록(하거나 전송해서 남기고) 패닉 처리하자.

Use structured logs

일반 text보다는 덜 human-readable하지만 SW를 이용해서 분석하기 쉬운 structured log를 남기자. ELK를 이용해 로그 분석하기도 용이하다.
Go stdlib이 제공하는 lib은 unstructured log만 지원하므로 logrus(http://github.com/Sirupsen/logrus)와 같은 3rd party package를 활용한다.

import log "github.com/Sirupsen/logrus" 

log.SetFormatter(&log.JSONFormatter{}) 
log.WithFields(log.Fields{}).Info("Redirecting User")

Ship application metrics

프로그램의 성능이나 쓰임새를 알 수 있는 metric 측정 기능을 구현하자.

• 얼마나 많은 request에 대해 error response를 주는지?
• 99퍼센트의 request에 대한 응답 시간은?

Native go client library를 제공하는 metric system들

• Datadog
• Prometheus
• StatsD + Graphite

Write more tests than you think you should.

API등은 더 자세히 테스트하자 필요하면 핵심 함수에 대해서는 code coverage를 측정하자.

go test -cover